Posts

Это продолжение второй части. На данный момент мы уже знаем некоторые объекты в Kubernetes и умеем пользоваться Helm. Что можно сделать дальше? Конечно, добавить больше автоматизации, секретов, хранилищ - много чего. Целью сегодняшней части будет являтся автоматизация и упрощение процесса упаковки описания приложения в helm chart. Часть 3. Еще больше упрощаем deploy приложения Попробуем упаковать наш helm chart стандартными средствами: helm package helm-php-sample-app Successfully packaged chart and saved it to: .../php-sample-app-0.1.0.tgz Теперь можно не пользоваться git для загрузки helm chart, а сохранять каждую версию в виде артефакта сборки (например, добавив эту сборку в GitHub Actions). Это действие мы и будем автоматизировать. ...

Это продолжение первой части, которое надеюсь, служит логичным ее продолжением - мы имеем кластер Kubernetes, работаем в отдельном Namespace, умеем запускать небольшое stateless приложение на PHP и знаем, как получить к нему доступ. Что дальше можно сделать? Вероятнее всего, нужно упрощать обновление приложения - так как тяжело каждый раз вручную копировать Deployment в консоль с лишь одной обновленной строкой (в нашем случае это ID коммита), пример из первой части: image: g3rhard/php-sample-app:467794 Небольшая часть с лайфхаками Для удобного просмотра состояния объектов в кластере можно использовать k9s: ...

1. Узнать ID приложения в MacOS APP_NAME=Slack osascript -e 'id of app "$APP_NAME"' 2. Удалить строчку из файла в MacOS sed -i '' '/pattern to match/d' FILE_NAME 3. Подмена заголовков, для тестирования локальных сайтов (не используя hosts файл): curl -H "Host: example.com" http://localhost/ 4. Удалить дубликаты файлов, используя утилиту fdupes fdupes -r PATH -q -d --noprompt 5. Обновление версий Github Actions find . -type f -name "*.yml" | grep ".github/" | xargs sed -i '' 's/setup-helm@v1/setup-helm@v3/g 6. Красивый вывод состояния контейнеров Docker ...

В этой (и надеюсь последующих) статьях будут описаны личные заметки по погружению в мир Kubernetes. Данная заметка не претендует на академическую точность и была сделана как пример, с которого можно начинать работу с Kubernetes, не арендуя большие вычислительные мощности. Часть 0. Подготовка Сначала подготовим все, что понадобится для развертывания окружения. Подразумевается, что у нас уже есть ноутбук/компьютер/арендованный инстанс где можно запустить minikube. По моим личным наблюдениям, комфортная работа начинается на машинах c 8+Gb RAM, хотя показатели потребления памяти внутри панелей Kubernetes достаточно скромны. Для себя я выбрал Linode, так как там демократичные цены и бонус в $100 при регистрации. Инструкции ниже подразумевают, что у вас есть root доступ на сервера, уже установлен Docker, а для работы minikube был создан отдельный пользователь, пример: ...

Not so long time ago I finished read a book, which author received many awards and this book has a name “Embers of War”. It’s a story about space ship, which has an AI. You can read this story, that written from a face of few characters, including the space ship. And like an other books in this genre (and maybe in a different genres) - in the begining you can read and don’t understand how all this characters is connected between but in the end all characters will be interact with each other. ...